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Notre client souhaite améliorer l’efficacité des contrôles sur les comptes inactifs ou les contrats d'assurance vie en déshérence.
La solution Tale of Data lui permet d’identifier de manière unique ses clients :
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Rapprochement des personnes physiques ou morales fortement similaires grâce au moteur de dédoublonnage multicritères, multi-algorithmes
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Utilisation de notre algorithme de recherche phonétique : une lettre d'écart, sonorités proches ("au" "eau" "o")
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Détermination d’un score de similarité permettant un dédoublonnage fin
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S'affranchir des ponctuations, des espaces ou des caractères indésirables dans les noms
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Enrichissement avec des référentiels externes (référentiels métiers, Open Data, fichiers INSEE, …)
Tale of Data permet d’analyser et de détecter des actes présentant une anomalie ou une incohérence.
La détection de la fraude est réalisée par un système de requêtage automatique. Une liste de critères métiers pertinents est préalablement déterminée. Cette liste est ensuite intégrée en référentiel dans la solution, elle permet à nos algorithmes d’identifier les comportements dissonants, les liens suspects ou encore de détecter les incohérences.