Les cas clients

La préparation des données avec Tale of Data est présente chez de nombreux clients, tous secteurs d'activité.

Vous trouverez ci-dessous quelques exemples de clients qui utilisent notre solution de préparation de données pour mener à bien leurs projets de fiabilisation de données, d'analyse de données et d'enrichissement de la donnée.

Nos clients

Détection de la fraude aux documents administratifs

Notre client, un ministère, souhaitait améliorer l’efficacité des contrôles en matière d’attribution de documents administratifs.

La taille de la base de données (près d’une centaine de millions de lignes) et la diversité des applicatifs permettant la saisie des informations – saisie le plus souvent manuelle - qui s’étaient succédés aux cours des dernières décennies limitaient fortement l’efficacité de la détection d’irrégularités.

Migration Intégration

Optimisation de Campagnes Marketing par fiabilisation et enrichissement des données CRM

Notre client souhaitait augmenter la pertinence des messages marketing adressés à ses propres clients. Pour atteindre cet objectif, il lui fallait améliorer la segmentation de sa base clients et donc résoudre les deux problèmes suivants :

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- La fiabilité des données CRM : vues multiples d’un même client (doublons), incohérence sur les e-mails, les adresses postales et les numéros de téléphone

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- Le manque d’informations contextuelles dans leur base clients

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Banque et finance

Partage des données

Agrégation de plusieurs bases de données avec Record Lineage

Notre client souhaitait publier, sur un portail unique, une base de données résultant de la mise en commun d’enregistrements issus de 12 bases de données sources.

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Des recouvrements existant entre les différentes bases de données sources, il était nécessaire de dédoublonner afin que les visiteurs du portail disposent d’une vue unique de chaque enregistrement.

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Par ailleurs, les utilisateurs du portail ayant la possibilité de corriger et/ou d’enrichir les informations publiées (=Crowdsourcing), il était nécessaire de conserver, pour chaque entrée de la base agrégée, un lien vers le ou les enregistrements correspondants dans les bases de données sources (= Record Lineage), ceci afin de répercuter les corrections à la source.

Assurances

Notre client souhaitait améliorer l’efficacité des contrôles sur les comptes inactifs ou les contrats d'assurance vie en déshérence.

La solution Tale of Data lui permet d’identifier de manière unique ses clients :

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- Rapprochement des personnes physiques ou morales fortement similaires grâce au moteur de dédoublonnage multicritères, multi-algorithmes

- Détermination d’un score de similarité permettant un dédoublonnage fin

- Enrichissement avec des référentiels externes (référentiels métiers, Open Data, …)

Sécurité

Sécurité du SI : prévention de la fuite d’informations sensibles

Notre client, un des plus importants acteurs de la banque privée en Europe souhaitait minimiser le risque de fuite d’informations sensibles (identités, opérations financières, …). Ce genre de fuite étant le plus souvent dû à des malveillances internes, le Responsable de la Sécurité des Systèmes d’Information (RSSI) voulait identifier de façon exhaustive les informations sensibles présentes sur les SI internes afin de mieux les protéger.

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Deux questions se posaient donc :

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- Où exactement sont stockées l’ensemble des données sensibles détenues par la banque ? Quelles bases de données ? Quelles tables ? Quelle colonnes ? Mais aussi quels fichiers ? (notamment les fichiers Excel et autres listings disséminés sur le réseau interne)

- De quels types de données sensibles s'agit-il ?

Compliance et risques

Cartographie des données personnelles

Notre client devait se mettre en conformité avec le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD). Pour cela, la totalité des données à caractère personnel qu’il conserve devait être associée à un traitement justifiable aux yeux de la CNIL.

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Pour atteindre cet objectif, notre client devait pouvoir répondre à ces 4 questions :

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- Qui au sein de l'entreprise conserve des données personnelles ?

- De quels types de données personnelles s'agit-il ?

- Où sont stockées ces données personnelles ? Bases de données mais aussi Shadow IT (fichiers Excel disséminés sur le réseau interne notamment)

- A quelle fin ces données sont-elles conservées ?

Industrie

D'autres scénarios sont possibles, n'hésitez pas à nous contacter pour discuter de vos cas métiers.