
Cartographie des données personnelles
Notre client devait se mettre en conformité avec le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD). Pour cela, la totalité des données à caractère personnel qu’il conserve devait être associée à un traitement justifiable aux yeux de la CNIL.
Pour atteindre cet objectif, notre client devait pouvoir répondre à ces 4 questions :
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Qui au sein de l'entreprise conserve des données personnelles ?
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De quels types de données personnelles s'agit-il ?
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Où sont stockées ces données personnelles ? Bases de données mais aussi Shadow IT (fichiers Excel disséminés sur le réseau interne notamment)
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A quelle fin ces données sont-elles conservées ?
Solution proposée
Notre technologie « Mass Data Discovery », nous a permis de scanner automatiquement :
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La totalité des bases de données relationnelles
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Les disques réseaux partagés : tous les répertoires, et leurs sous-répertoires, ont été parcourus à la recherche de fichiers Excel, CSV, XML ou JSON
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Le CRM et les systèmes de gestion de contenus (e.g. Sharepoint)
Chaque ligne de chaque table a été analysée à la recherche de noms, prénoms, adresses, e-mails, numéros de téléphone, IBAN, …
La cartographie applicative fournie par la DSI de notre client nous a permis d’établir le lien entre les données personnelles trouvées et les traitements qui leur sont associés.
Gains obtenus
Le scan des données (= approche « Bottom – Up ») a permis d’effectuer une analyse exhaustive, par opposition aux interviews qui reposent, elles, sur la mémoire des personnes interrogées et sur une documentation rarement à jour.
La cartographie a fortement crédibilisé le registre des traitements et a permis au DPO (Data Protection Officer) de mieux organiser ses chantiers d’effacement (ou d’anonymisation) et, par voie de conséquence, de minimiser fortement les risques de non-conformité.
L’automatisation de l’ensemble du processus a donné à notre client la possibilité de lancer des scans réguliers, afin de prévenir dans la durée toute accumulation de données personnelles non légitimes.