Dans un contexte où les données explosent en volume, en variété et en sensibilité, la cartographie des données n’est plus une option : c’est un prérequis stratégique pour toute gouvernance efficace. Elle permet de répondre à plusieurs enjeux critiques :
👉 Sans visibilité exhaustive sur vos données, impossible de garantir leur fiabilité, leur conformité ou leur valorisation. C’est ici qu’intervient le data scanning.
Le data scanning désigne le processus d’exploration automatique des systèmes d’information (bases de données, fichiers, data lakes…) pour repérer, extraire et analyser les données. Il permet de cartographier vos données à grande échelle sans dépendre uniquement de la documentation existante ou des équipes IT.
Contrairement à un simple inventaire manuel ou déclaratif, le data scanning permet une découverte réelle et complète, y compris dans les zones grises (Shadow IT, fichiers Excel, anciens exports, etc.).
Dans la plateforme Tale of Data, cette première étape appelée "Connect & Extract Map" est bien plus qu’un simple prérequis technique. C’est la méthode recommandée pour toute organisation soucieuse de gérer ses données de manière responsable et stratégique.
Elle s’inscrit dans une logique globale de data management efficace et constitue une pratique essentielle adoptée par les entreprises les plus matures : établir une cartographie automatisée, exhaustive et mise à jour de l’ensemble du patrimoine informationnel, pour en garantir la qualité, la conformité et l’exploitation.
Tale of Data se connecte automatiquement à vos environnements existants grâce à ses connecteurs natifs : bases de données relationnelles, CRM, fichiers plats, data lakes, APIs, ou services cloud. Aucune configuration lourde, aucun développement sur mesure : la cartographie commence dès la connexion.
Le moteur de Mass Data Discovery explore tous vos systèmes pour identifier automatiquement les structures de données, les champs critiques et les risques potentiels. Il repère les noms, IBAN, emails, numéros de téléphone, codes clients… mais aussi les redondances, les zones vides, les doublons et les dérives de qualité.
👉 Même les données enfouies dans le Shadow IT (fichiers Excel sur les partages réseau, anciens exports oubliés) sont intégrées à l’analyse.
Ce scanning continu alimente également notre module d’observabilité des données : détection d’anomalies en temps réel, suivi de la fraîcheur, du drift, des écarts de conformité, ou encore des violations de règles métiers.
Avec les Natures Custom, Tale of Data vous permet d’aller plus loin en créant vos propres types de données sensibles à détecter automatiquement. Trois modes sont proposés :
Cette fonctionnalité augmente considérablement la puissance du scanning (mass data discovery), notamment dans des contextes sensibles (conformité, sécurité, audits internes) où chaque organisation a ses propres critères d’identification.
Les résultats sont automatiquement transformés en cartographies interactives, filtrables et compréhensibles, même pour les non-techniciens.
Vous visualisez concrètement :
Chaque utilisateur accède à un catalogue personnalisé de ses sources, enrichi en métadonnées et gouverné selon ses droits.
Ce n’est pas une simple photographie. C’est un outil vivant, actualisé en continu, qui structure vos politiques de qualité, de conformité et de valorisation.
➡️ C’est ce que toute entreprise devrait mettre en œuvre dès le début de sa stratégie data. Ne pas cartographier ses données, c’est comme construire sans fondations.
📥 Envie de sensibiliser vos équipes sur les bonnes pratiques ? Téléchargez notre infographie pédagogique “Qu’est-ce que la Data Quality ?”, un outil clair et illustré pour mieux comprendre les enjeux de la qualité des données et poser les bases d’une démarche solide.
Pour mieux comprendre les bénéfices de cette approche, découvrez ce cas d’usage complet sur la cartographie RGPD.
Un grand groupe devait démontrer sa conformité au RGPD, notamment en identifiant toutes les données personnelles stockées dans son SI. Plutôt que de s’appuyer uniquement sur des interviews internes, il a utilisé Tale of Data pour :
💡 Résultat : un registre des traitements crédibilisé, une capacité à auditer et nettoyer les données régulièrement et un risque de non-conformité fortement réduit.
Sans data scanning, la gouvernance est aveugle. Vous ne pouvez ni fiabiliser vos données, ni détecter les anomalies, ni mettre en œuvre un vrai plan de qualité. Cette première étape du cycle de gestion de la donnée est trop souvent négligée, alors qu’elle est fondamentale pour construire une base saine et exploitable.
Chez Tale of Data, nous avons fait de cette cartographie automatique un pilier de notre plateforme. Non seulement elle vous permet d’obtenir une vision complète et objective de votre patrimoine data, mais elle devient le socle sur lequel reposent vos politiques de qualité, de conformité (RGPD, ISO 27001) et de valorisation.
En scannant vos systèmes, vos fichiers, vos bases et même le shadow IT, vous êtes enfin en mesure de :
➡️ Cette approche, c’est ce que toute entreprise devrait mettre en place dès le départ pour bâtir une gouvernance efficace, moderne et durable.
📥 Pour mieux comprendre les fondations de cette démarche, téléchargez notre infographie exclusive “Qu’est-ce que la Data Quality ?”. Elle vous donnera une vue synthétique, visuelle et pédagogique des grands principes de la qualité des données – un outil idéal pour sensibiliser vos équipes et structurer vos démarches internes.
Pour aller plus loin, consultez aussi notre article : 👉 Causes des problèmes de qualité des données : les comprendre pour mieux agir
Cartographier vos données, c’est leur redonner du sens. Grâce à Tale of Data, cette étape ne prend plus des mois, ne dépend plus de l’humain seul et devient un levier stratégique pour toute gouvernance ou projet de transformation.
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