Entre logique métier et traitements techniques, un flux de données mérite plus qu’un simple schéma. Dans cet article, vous découvrirez comment Tale of Data permet d’ajouter des explications directement sur le canevas de conception. Une nouvelle fonctionnalité collaborative pensée pour documenter là où tout se passe, sans outils externes, sans surcharge, et surtout sans perte de sens.
Un traitement peut être techniquement solide, mais rester difficile à comprendre. Ce manque d’explication ralentit les projets bien plus souvent qu’on ne le pense. Lorsqu’un flux est conçu, tout paraît clair sur le moment. Mais quelques jours plus tard, ou lorsqu’un autre utilisateur doit reprendre la main, les intentions deviennent floues. Pourquoi ce filtre ? Quelle logique métier justifie cette transformation ? Quelles hypothèses ont guidé ce choix ?
Trop souvent, la documentation est absente, dispersée, ou décorrélée de l’outil. Un fichier oublié, une note dans un ticket, quelques échanges en réunion. Rien de durable. Résultat : chacun interprète à sa manière, les erreurs se multiplient, les délais s’allongent. Et lorsqu’il manque un vocabulaire partagé entre profils techniques et métiers, la compréhension devient encore plus fragile.
C’est précisément pour répondre à ce double enjeu lisibilité des traitements et alignement des acteurs que Tale of Data a introduit une nouvelle fonctionnalité dans son Flow Designer. Elle permet d’annoter chaque étape d’un flux directement sur le canevas, là où les décisions sont visibles et exploitables.
Cette approche bénéficie à tous les profils :
– Un développeur y trouve un support de maintenance fiable.
– Un utilisateur métier peut expliciter une règle ou un objectif.
– Un CDO y voit un levier de gouvernance.
– Un RSSI y lit un signal de transparence.
Elle s’avère particulièrement utile dans les contextes de projets collaboratifs, de conformité réglementaire (RGPD, BCBS 239…), de reprises de traitements anciens ou de documentation métier approfondie. Elle apporte une réponse directe à un besoin universel : comprendre ce qui a été fait, comment et pourquoi.
Et pour aller plus loin dans cette logique d’alignement, le langage de la qualité des données propose un socle de définitions partagées pour fluidifier les échanges entre tous les acteurs de la donnée.
Plus besoin de passer par un outil annexe ou un document externe : chaque étape d’un flow peut désormais être commentée directement dans le Flow Designer de Tale of Data. Il est possible d’ajouter une description globale au flux, mais aussi d’annoter chaque nœud individuellement, sous la forme de de post-its ancrés sur le canevas, activables ou masquables selon les besoins.
L’éditeur intégré permet d’expliquer une règle, justifier un choix ou contextualiser un traitement, sans contrainte de format. On écrit simplement, comme on le ferait pour un collègue. Pas de surcharge, pas de détour. Ce n’est pas un habillage cosmétique, mais un moyen d’inscrire les logiques métier là où elles s’exécutent, de façon durable et lisible.
L’activation est immédiate : l’affichage des descriptions est actif par défaut pour tous les nouveaux flows. Pour les anciens, un simple clic dans le menu latéral suffit.
Chaque nœud peut être annoté à tout moment. Le texte peut être libre ou structuré, selon les cas. Aucun apprentissage requis, aucun paramétrage. L’interface reste fluide, même enrichie.
Le flux ci-dessus permet d’identifier des doublons temporels dans des données issues de capteurs industriels. Ce type d’anomalie survient lorsque plusieurs mesures sont enregistrées exactement au même instant pour un même capteur, une situation inhabituelle qui peut fausser les analyses.
Chaque étape du traitement est enrichie d’une annotation visible sur le canevas, décrivant sa logique et sa finalité. Cela permet à tout utilisateur, même non auteur du flow, de comprendre l’ensemble du raisonnement en quelques instants.
Le pipeline s’exécute ainsi :
Ce type de documentation intégrée évite les interprétations hasardeuses, facilite la relecture, et renforce la collaboration entre profils techniques et métiers. On ne lit plus un traitement : on suit une logique clairement expliquée.
Documenter un flux là où il est construit, c’est transformer la façon dont on collabore autour de la donnée.
On ne dépend plus d’un fichier Word ou d’un slide oublié. La documentation devient partie intégrante du pipeline. Elle est toujours à jour, toujours visible, toujours associée au traitement.
Cela facilite la transmission, évite les malentendus, accélère les reprises de projet, et limite les erreurs. Et surtout, cela permet à toute l’organisation de gagner en confiance sur la qualité des flux.
Cette nouveauté est déjà disponible dans tous les environnements Tale of Data.
Elle s’insère naturellement dans votre usage quotidien, sans rupture dans vos pratiques. Si vous utilisez déjà le Flow Designer, elle est prête à l’emploi. Et si vous découvrez Tale of Data, c’est une bonne occasion de repenser la façon dont vous documentez et gouvernez vos pipelines de données.