banner_tod_all2.png

Marketing / RH

Segmentation / Churn, Migration CRM, Recommandations, Optimisation de campagnes marketing, Migration SIRH

Fiabilisation des données RH avant migration vers un nouveau SIRH

L’amélioration de la qualité des données RH ainsi que le contrôle dans la durée de la fiabilité de ces données constituait pour notre client un prérequis indispensable à la réussite de ses futurs projets au premier rang desquels la migration vers sa nouvelle plateforme RH.

Solution proposée

Rapport automatisé d’Audit Qualité détectant les anomalies au niveau de la cellule, de la colonne ou de la ligne : données manquantes ou mal formées, données aberrantes, doublons.

Automatisation des opérations de mise en qualité des données : redressement, homogénéisation, enrichissement par jointures floues sur les noms et prénoms, dédoublonnage.

Implémentation des règles de validation souhaitées par le client (moteur de règles métier de Tale of Data).

Création des tableaux de bord d'alertes, afin d’anticiper et de prévenir toute baisse de qualité des données dans la durée.

Gains obtenus

Réduction du temps migration des données vers la nouvelle base de données RH du client.

Efficacité accrue de la collaboration métiers / DSI sur la fiabilisation des données.

Forte augmentation de la cohérence du reporting suite à l’amélioration de la qualité des données.

Diminution des risques sur un projet en difficulté : la migration de l’ensemble de leurs données RH vers leur nouvelle plateforme SIRH.

Optimisation de Campagnes Marketing par fiabilisation et enrichissement des données CRM

Notre client souhaitait augmenter la pertinence des messages marketing adressés à ses propres clients. Pour atteindre cet objectif, il lui fallait améliorer la segmentation de sa base clients et donc résoudre les deux problèmes suivants :

  1. La fiabilité des données CRM : vues multiples d’un même client (doublons), incohérence sur les e-mails, les adresses postales et les numéros de téléphone

  2. Le manque d’informations contextuelles dans leur base clients

Solution proposée

Vérification + géolocalisation des adresses postales, avec sur la France, enrichissement de chaque adresse avec le code IRIS.

Dédoublonnage multicritères (nom, prénom, adresse) et multi-stratégies (phonétiques, distance de Levenshtein, N-gramme, …).

Redressement des numéros de téléphone, vérification du code pays si présent, sinon reconstitution du code pays à partir de l’adresse.

E-mails : vérification de l’existence des domaines (@mycompany.com), correction des différences entre le nom d’un contact et l’orthographe de son nom dans l’e-mail.

Enrichissement par croisement avec le Fichier des prénoms : détermination de la tranche d’âge la plus probable pour chaque client à partir de son prénom.

Gains obtenus

Une vue unique de chaque client grâce au dédoublonnage (Single Customer View).

Une segmentation plus pertinente grâce à des données enrichies à l’aide code IRIS déduit de la géolocalisation. En effet, de nombreux jeux de données sur l’Open Data utilisent le code IRIS comme clé et fournissent des informations précieuses : niveau de vie, équipements et services, logements, consommation énergétique, fonctions médicales, …

Le redressement e-mails + numéros de téléphone + adresses postale a permis de réduire significativement les échecs sur les envois de messages.

L’information acquise sur les tranches d’âges a permis d’affiner davantage la segmentation.

Optimisation des campagnes de communication par la vérification des identités des personnes et le redressement des adresses postales

Notre client, un département français, souhaitait communiquer par courrier postal avec les bénéficiaires de diverses prestations (aide ménagère, aide aux personnes âgées, téléassistance, …) en évitant les envois inutiles qui posaient un problème d’image ou bien généraient des frais inutiles : plusieurs envois aux mêmes personnes, adresses erronées (NPAI), envois à des personnes décédées, …

Solution proposée

Réconciliation des adresses postales des bénéficiaires avec la BAN - Base Adresse Nationale.

Dédoublonnages multicritères (nom, prénom, adresse) et multi-stratégies (phonétiques, distance de Levenshtein, N-gramme, …) afin d’identifier les doublons, les foyers familiaux (même nom de famille et même adresse) ainsi que les personnes bénéficiant de plusieurs prestations (prestations stockées dans différents SI).

Identification des personnes décédées afin de les supprimer des listes d’envoi : croisement avec le Fichier des personnes décédées sur les nom et prénom (phonétiques + gramme) ainsi que sur la date de naissance.

Gains obtenus

Identification des personnes sous une seule identité, indépendamment des prestations dont elles bénéficient.

Forte réduction du nombre d’envois postaux grâce à l’identification des personnes et des foyers familiaux (plusieurs dizaines de milliers de courriers timbrés économisés sur l’année).

Détection d’irrégularités : identification des personnes bénéficiant de prestations normalement non-cumulables.

Gain d’image en retirant les personnes décédées de la liste des envois.

D'autres scénarios sont possibles, n'hésitez pas à nous contacter pour discuter de vos cas métiers.