• Tale of Data

Stratégie Data Driven* et enjeux de gouvernance - Témoignage client

Dernière mise à jour : 25 oct.

Retour d'expérience du Groupe Manutan.


Qu’apporte Tale of Data pour répondre à ces enjeux ? Quelles ont été les étapes du choix ? Quels sont les bénéfices pour les métiers et les clients de Manutan, entreprises et collectivités ?

Points clés pour Manutan L’enjeu de la qualité des données est stratégique pour le groupe qui propose à ses clients, entreprises et collectivités, plus de 700 000 produits et services (fournitures de bureau, équipements informatiques et aménagements).


Les objectifs de Manutan sont les suivants :

- optimiser tous les process qui incluent de la data ; - préparer la donnée pour des initiatives analytiques ; - s’inscrire dans le respect des obligations légales. Le groupe Manutan est le plus grand fournisseur européen de produits et services aux entreprises ; fournitures de bureau, équipements informatiques et aménagements. En résumé, le groupe Manutan, c’est :

- un catalogue de plus de 700 000 références ; - une implantation dans 17 pays ; - 28 filiales en Europe ; - 2 300 collaborateurs ; - un Chiffre d’Affaires de 820 millions d’euros en 2021.


Challenges Le groupe souhaite mettre à disposition de ses clients, entreprises et collectivités, les 700 000 références inscrites à son catalogue de la manière la plus efficiente possible. Il constate que ses données ne sont pas fiables, qu’il y a beaucoup d’incohérences. Manutan cherche alors une solution pour outiller à la fois les collaborateurs responsables de la donnée et les métiers afin d’optimiser leurs process, préparer la donnée pour des initiatives analytiques, en respect des obligations légales.

« Nous devions industrialiser nos process de qualité de données » déclare Aude Poorjabar, Responsable Gouvernance et Qualité de Données chez Manutan.

Pourquoi Tale of Data

Suite à un appel d’offres, le choix de Tale of Data s’est imposé en raison de :

- la qualité de la solution pour industrialiser leurs process de data quality ;

- la sécurité et les fonctionnalités collaboratives d’analyse et de remédiation de données ;

- la réduction drastique du nombre de tâches manuelles ;

- l’aptitude du logiciel à combiner facilement différentes sources de données, de type fichier ou base de données.


« Nous avons déroulé nos use cases selon plusieurs critères importants pour nous avec différentes solutions et Tale of Data s’est imposée » indique Mbery Ngom, Data Quality Analyst chez Manutan.

Le coût de la solution a également été un critère de choix important.


Bénéfices La solution Tale of Data est très facile à utiliser, permet de traiter de gros volumes de données et d’automatiser les process. « C’est beaucoup plus simple qu’un fichier Excel par exemple. La solution permet de traiter des lignes de manière automatique, de combiner différentes sources de données, de réutiliser des workflows et de les partager avec de multiples utilisateurs » déclare Mbery Ngom.

« A partir de deux sources de données différentes, nous avons préparé un workflow et traité notre cas d’usage en deux heures là où il fallait une semaine auparavant en utilisant des scripts Python » précise Mbery Ngom. Cette fonctionnalité est essentielle, notamment pour les métiers opérationnels – responsables de la donnée aujourd’hui, responsables du merchandizing demain – pour préparer les données et les contrôler dans leurs multiples usages. Par ailleurs la solution propose un algorithme de qualité de données prédéfini. Elle permet de détecter, dans les workflows, le taux de complétude pour différentes caractéristiques des produits (la hauteur d’une table par exemple), ce qui permet de définir des critères de vérification obligatoires et ainsi d'éviter les retours clients. La solution permet de détecter les doublons au niveau des produits, d’identifier des problématiques de qualité de données et de faire des corrections, en bref de mettre en place une véritable gouvernance de la donnée.

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