Sommaire :

1. Qu'est ce que la gouvernance des données ?

2. Pourquoi mettre en place une politique de gouvernance des données d’entreprise ?

3. Quels sont les avantages de la gouvernance des données d'entreprise?

4. Pourquoi mettre en place une stratégie de data governance ?

5. Comment mettre en place une gouvernance des données efficace ?

6. Qui est responsable de la gouvernance des données ?

7. Coordonner les activités data et promouvoir la valeur des données grâce à la gouvernance

8. Quels sont les obstacles d'une politique de gouvernance des données

9. Gouvernance des données d’entreprise : quel outil choisir ?

10. Pourquoi utiliser Tale of Data pour la gouvernance cloud des données ?

11. Conclusion

Elle doit ainsi permettre aux organisations d’atteindre leurs objectifs. L'entreprise peut aussi déterminer quelles informations sont sensibles, peuvent être accessibles à tous ou nécessitent une surveillance étroite dans la stratégie de gestion des données, etc.

Pourquoi mettre en place une politique de gouvernance des données d’entreprise ?

Souvent, les entreprises sont confrontées à un volume de données qui ne cesse de s'accroître. En même temps, les sources d’où proviennent ces informations sont de plus en plus vastes (réseaux sociaux, IoT, capteurs, etc.).

L’exploitation des données est donc devenue une nécessité dans un environnement hautement concurrentiel et continuellement en mutation.

Aujourd’hui, les entreprises ont la possibilité de collecter de grandes quantités de données en interne et en externe. Les données sont devenues le moteur de la relation client, de tout projet marketing et de la stratégie commerciale. C’est pourquoi la mise en place d’une gouvernance des données est un passage obligatoire pour toute entreprise qui veut rester compétitive dans son domaine.

Au-delà du contrôle et de la protection des données sensibles (data compliance), la gouvernance des données doit permettre d’optimiser la valeur des informations, gérer les risques et réduire les coûts.

Quels sont les avantages de la gouvernance des données d'entreprise ?

Réussir à mettre en place une gouvernance des données signifie : rendre les données fiables. Elles sont alors organisées et accessibles à tous ceux qui en ont besoin. L’essence même de la gouvernance des données est de réunir dans un seul système toutes les données et d’offrir aux collaborateurs les outils leur permettant de fiabiliser, d’organiser et d’exploiter toutes ces données.

Une bonne gouvernance des données vous permettra de travailler avec une meilleure qualité de données.

La gouvernance des données présente de nombreux avantages pour les organisations, notamment :

• meilleure qualité des données,

• prise de décision plus précise,

• conformité réglementaire,

• réduction des coûts et optimisation des ressources,

• meilleure collaboration. 

Meilleure qualité des données

En mettant en place des politiques data, procédures ou normes, votre organisation peut s'assurer que vos données sont fiables, précises et complètes.

Prise de décision plus précise

La gouvernance des données permet aux décideurs de disposer de données précises et à jour pour prendre des décisions plus impactantes. Cela peut contribuer à améliorer l'efficacité opérationnelle et à stimuler la croissance de votre entreprise.

Conformité réglementaire

La gouvernance des données vous aide à vous conformer aux réglementations en matière de protection des données et à éviter les sanctions financières et les conséquences négatives pour la réputation de l'entreprise.

Réduction des coûts et optimisation de vos ressources

En gérant efficacement les données, les organisations peuvent réduire les coûts liés à la maintenance, au stockage et à la gestion des données.

Meilleure collaboration

La gouvernance des données permet de faciliter la collaboration entre les différentes parties prenantes de votre entreprise en leur offrant un accès facile aux données pertinentes.

Pourquoi mettre en place une stratégie de data governance ? 🤷‍♂️

Une stratégie de gouvernance des données efficace offre de nombreux avantages aux organisations :

• grâce à la gouvernance, l’entreprise obtient une vision uniforme et une compréhension commune des données,

• les données brutes sont transformées en des données de qualité, exhaustives et cohérentes entre elles,

• la gouvernance des données permet de cartographier toutes les données et permet d’avoir une meilleure présentation de celles-ci. En plus, la gouvernance des données permet de relier les résultats opérationnels avec les données concernées,

• l’entreprise peut définir un référentiel unique pour le service commercial en permettant une vue complète de chaque client,

• en matière de RGPD, la gestion des données permet de répondre aux exigences réglementaires et de se conformer aussi à d’autres lois ou directives comme celles sur les données relatives à la santé ou celles sur les données bancaires,

• l’instauration d’une gouvernance améliore la gestion des données en apportant une dimension humaine à un domaine très automatisé. Cela se traduit par l’instauration de codes de conduite et de meilleures pratiques en matière de gestion,

• grâce à la gouvernance des données, l’entreprise optimise sa trésorerie et augmente sa performance. En effet, elle sera capable d’utiliser ses données à bon escient pour maximiser ses résultats.

L’ensemble sera sécurisé, conforme aux lois et aux directives, et respectera la confidentialité des données sensibles.

Comment mettre en place une gouvernance des données efficace ?

Méthodologie des bonnes pratiques

La prise de conscience du patrimoine “données” n’est pas nouvelle. Cependant, certaines circonstances exigent aujourd’hui de renforcer la gouvernance des données :

• l’adoption du RGPD oblige les entreprises à apporter les adaptations nécessaires en interne et vis-à-vis de leurs clients,

• l'acquisition de volume des données hétérogènes exige de mettre en place une gouvernance des données plus robuste et organisée,

• de nombreuses entreprises manifestent leur volonté d’être data-driven. Pour cela, elles doivent élaborer une stratégie de gouvernance des données plus appropriée et donc devenir d’abord data-quality-driven.

C’est donc autour de ces 3 grands axes que les entreprises vont construire leur gouvernance des données.

1ère étape : convaincre l’équipe de direction et obtenir l’adhésion des équipes

A propos de l’adage de la gouvernance des données ….

Pour commencer, n’oubliez pas que l’adage fondamental de la gouvernance des données est de se demander : quelles problématiques peuvent être résolues avec les données ? À partir de là, votre argumentaire va se construire de lui-même.

Toutefois, la mise en place d’une gouvernance des données ne s’inscrit pas dans une démarche évidente pour tout le monde.

Certains comprennent l’importance de la data et pour d’autres, il faudra argumenter, démontrer et leur vendre le “produit”.

La 'manœuvre' consiste à convaincre que la gouvernance des données est essentielle d’un point de vue stratégique et business.

Il faut donc échanger avec les collaborateurs et leur expliquer que certaines données peuvent aider à développer et soutenir des projets clés.

2ème étape : définir la stratégie de l’entreprise en matière de données

Les stratégies de gouvernance des données varient en fonction d’une entreprise à une autre. Elles sont différentes selon la taille, la nature et la complexité de l’entreprise.

Généralement, l’élaboration de la stratégie de gouvernance data va s’aligner sur la stratégie commerciale, tout en identifiant les problèmes à résoudre. Ensuite, viennent les processus à mettre en œuvre pour atteindre les objectifs définis préalablement. Il s’agit de définir les procédures de gouvernance des données, les infrastructures et les technologies numériques ainsi que le plan de formation et la gestion des compétences.

L’élaboration de la stratégie oblige aussi à réfléchir sur le type de gouvernance des données à mettre en place :

• Les données doivent-elles rester sous le contrôle du service IT ?

• Est-il possible d’opter pour une gouvernance des données alternative ?

En d’autres termes, celle-ci permettra à n’importe quel collaborateur de participer à la compilation des données dans le respect des normes et de la sécurité. Chaque personne pourra ainsi aider l’entreprise à transformer les données brutes en données fiables, les documenter et les partager en interne.

3ème étape : préciser les règles de la gouvernance des données

Mettre en place une gouvernance des données signifie l’instauration d’un ensemble de normes, de processus et de règles permettant d’exploiter efficacement la data.

Les règles mises en place sont élaborées selon le fonctionnement de l’entreprise.

Toutefois, certains textes réglementaires doivent être obligatoirement intégrés dans cet ensemble de normes. Cela concerne notamment la RGPD. Il faut aussi penser à établir des processus de sécurité et de récupération de la data en cas de perte et de vol de données.

Une fois les règles et les processus définis, il faut ensuite qu’ils soient suivis et respectés par les collaborateurs et on sait qu'il est parfois difficile de tenir dans la durée.

Garantir la conformité des règles et des processus est un impératif de la gouvernance des données. Seul le bon respect des règles permettra une utilisation sécurisée des données et une actualisation plus fiable des informations. En effet, l’entreprise doit cadrer l’évolution des règles et des processus de modification et de dérogation dans le temps.

Enfin, la gestion de la donnée se trouve dans un écosystème complet qu’il est nécessaire de gérer entièrement. Il ne s’agit pas uniquement de la data.

Qui est responsable de la gouvernance des données d'entreprise ?

Définir les rôles est une étape cruciale. Il s’agit de choisir les responsables et les fonctions de la mise en place de la gouvernance des données. Voici quelques postes clés :

Le chief data officer

Le chief data officer est responsable de la stratégie de la gouvernance des données et du succès de la politique instaurée. Il doit garantir sa mise en place, son adoption et savoir ajuster si besoin.

Les data owners

Le métier de data owner consiste à collecter, à stocker et à garantir la pertinence des données sur un corps de métier précis ou un domaine en particulier.

Les data stewards

Les data stewards sont les employés qui opèrent à un niveau plus opérationnel. Ils garantissent la qualité de la donnée en vérifiant les datalakes. Ils veillent aussi au respect des politiques et des normes mises en place entre les différentes équipes.

Le data engineer

Le data engineer a pour objectif de développer et gérer les bases de données pour permettre le traitement de la Data en toute sécurité.

Les data quality managers

Pour les data quality managers, leur rôle est de veiller à la mise en place des diverses règles qui garantissent la qualité de la pertinence des données.

D’autres métiers de la data interviennent aussi dans la gouvernance des données comme le data scientist, l’analyste data ou data architect, etc.

Coordonner les activités data et promouvoir la valeur des données grâce à la gouvernance

Une fois la gouvernance des données définie, les responsables de la donnée devront accompagner les équipes data au quotidien. Il faut mettre en place des communications en interne pour :

• Diffuser la culture data dans l’entreprise : cela correspond en réaliser à définir un cadre de gouvernance.

• Sensibiliser les collaborateurs aux enjeux des données au travers d’ateliers notamment à travers la mise en avant de données en non conformité et présenter une solution en tant que programme de gouvernance.

• Intervenir dans l’acculturation des nouveaux métiers liés à la data, etc.

Quels sont les obstacles d'une politique de gouvernance des données ?

La gouvernance des données rencontre des obstacles qui entravent son efficacité et sa mise en œuvre, malgré son caractère crucial.

La diversité des données complexifient la stratégie de gouvernance des données

Un des principaux obstacles réside dans la complexité et la diversité des données. L’afflux croissant de données, provenant de sources variées et structurées de manière disparate, rend la mise en place de politiques et de processus de gouvernance homogènes extrêmement complexes.

Protection et confidentialité des données

Ces éléments sont au cœur de toute stratégie de gouvernance des données et représentent un défi constant. En effet, il s’agit non seulement de contrôler rigoureusement l’accès aux données pour les différentes parties prenantes, mais également de s’assurer que les meilleures pratiques de sécurité sont respectées en continue. Les violations de données et les failles de sécurité sont des risques majeurs, pouvant non seulement ébranler la confiance des utilisateurs, mais aussi entraîner des conséquences juridiques et financières lourdes.

Le coût de la gouvernance des données

L’implémentation d’une politique de gouvernance efficace à également un coût. Elle requiert tout d’abord des investissements substantiels en termes de technologies mais aussi pour former en interne le personnel afin qu’il puisse se conformer aux bonnes pratiques, comme énoncées précédemment. Ces ressources ne sont pas forcément accessibles à toutes les entreprises, notamment celles de petite taille.

L’évolution des réglementations

Un autre défi réside dans l’évolution des réglementations notamment celles relatives à la protection des données personnelles ou sensibles, comme la loi RGPD, qui ne cesse d’évoluer au fil du temps. Ces changements réguliers nécessitent une adaptation constante des pratiques de gouvernance, ce qui peut être difficile à maintenir en termes de conformité.

Collaboration et partage de données entre différentes entreprises

De plus, la gouvernance des données peut parfois entraver la collaboration et le partage des données entre différentes entreprises/organismes, c'est notamment le cas des nouvelles politiques de la réglementation sur les données personnelles. Les politiques strictes peuvent rendre difficile la mise en commun des données, ce qui peut limiter les opportunités d'innovation et de partenariat pour certaines entreprises de certains secteurs.

Quel outil choisir pour sa gouvernance des données ?

Aujourd’hui, il existe des solutions de gouvernance des données permettant d’exploiter la data de façon compréhensible, sécurisée et fiable. Selon l'outil big data que vous choisirez, vous vous rendrez compte qu'il existe des différences notables en ce qui concerne leur utilisation. En effet, certains outils nécessitent une connaissance technique, de programmation, alors que d'autres sont no-code.

La solution Tale of Data vous permet d’adopter la bonne approche de gouvernance des données, en no-code. Elle vous permet de comprendre vos différents types de données, identifier l'endroit où elles se trouvent et comment elles peuvent être exploitées.

Pour vous donner une idée des capacités de la solution, Tale of Data se connecte à différentes sources de données (NoSQL, bases de données relationnelles, stockage de fichiers, etc.) pour assembler les données.

La data est nettoyée : dédoublonnage, fusion et transformation sont les étapes préalables à la réussite d'un projet.

Pourquoi utiliser Tale of Data pour la gouvernance cloud des données ?

Sa capacité à vous laisser lire, écrire depuis et vers tout type de fichiers structurés (CSV, Excel, JSON, XML, etc.), que ces fichiers soient stockés au sein de l’entreprise ou dans le Cloud.

Tale of Data accompagne toutes les entreprises de toute taille au travers de cinq étapes essentielles : Découvrir, auditer, structurer, enrichir et exploiter les données. Les différentes fonctionnalités du logiciel vous permettront ainsi d'avoir une meilleure maîtrise de vos données et donc une meilleure performance en interne.

Conclusion

En conclusion, en optant pour une gouvernance des données solide avec Tale of Data, vous avez l’assurance d’atteindre vos objectifs et d’obtenir une compréhension commune et cohérente de vos données.

Tale of Data vous accompagne dans la compréhension de vos données, car c’est en comprenant la data que :

• vous maximisez les avantages que les données peuvent apporter à votre entreprise (optimisation des processus, des campagnes de communication, de la connaissance client, amélioration de la qualité de service et de la sécurité)

• vous minimisez vos risques (fraude, détection d’anomalies, perte de clients, etc.)