Découvrez les offres de Tale of Data adaptées aux besoins de votre entreprise en matière de gestion de la qualité des données. Que vous soyez une équipe en phase de découverte ou une grande entreprise avec des exigences spécifiques, nous avons le plan idéal pour vous.
Free Trial
Démarrez gratuitement et sans limite pour explorer notre puissance avec des flows illimités.
Estimez le ROI (retour sur investissement) de votre budget Data
Avant de choisir une offre, évaluez concrètement ce que vous coûte la mauvaise qualité des données. Grâce à notre calculateur ROI de la qualité des données, identifiez en quelques clics les pertes cachées liées aux erreurs, doublons, ou problèmes de conformité. Un outil rapide pour justifier votre investissement et maximiser l’impact de votre projet Data.
Prix fixe, indépendant du volume de données traitées
Souveraineté des données
Tale of Data propose une infrastructure SaaS sécurisée où l'hébergement et l'ensemble des opérations de traitement des données sont réalisés en France métropolitaine.
Questions fréquemment posées
Trouver rapidement des réponses et des informations générales.
L’essai gratuit est-il vraiment sans limite ?
Oui. Le plan Free vous donne 30 jours d’accès complet, avec flows illimités et espaces collaboratifs illimités. Vous pouvez tester l’audit qualité, créer vos premiers workflows, explorer les modules essentiels et commencer à fiabiliser vos données sans aucune contrainte.
L’essai gratuit inclut également une session d’onboarding de 30 minutes offerte avec l’un de nos experts, afin de vous aider à démarrer dans les meilleures conditions : prise en main, premiers cas d’usage, création de règles, bonnes pratiques, etc.
Quel plan choisir pour mon organisation ?
out dépend de vos volumes, de vos équipes et de votre niveau d’exigence :
Discovery : idéal pour les petites équipes ou un premier cadrage Data Quality.
Enterprise : pour industrialiser vos flows et disposer d’une capacité solide.
Enterprise Plus : pour les organisations ayant besoin d’une infrastructure dédiée (SaaS serveur dédié ou On-Premise).
HyperScale : pour les environnements exigeants, avec architecture multi-serveurs et déport de calcul sur clusters.
Notre équipe peut vous aider à dimensionner le plan qui correspond réellement à vos usages.
Combien de temps faut-il pour déployer Tale of Data ?
Le temps de déploiement dépend de la complexité de votre environnement de données. Cependant, la plupart des organisations peuvent démarrer en quelques jours, avec des options de personnalisation supplémentaires disponibles pour les implémentations au niveau de l'entreprise.
En combien de temps peut-on être autonome sur Tale of Data ?
La plateforme est conçue pour être simple, visuelle et accessible aux équipes métiers comme techniques. Avec une formation d’une journée, vos équipes deviennent autonomes dans :
la création de contrôles qualité,
la construction de workflows de remédiation,
l’analyse d’anomalies,
l’utilisation des règles en langage naturel,
la gestion collaborative des données.
Cette montée en compétence rapide est un atout majeur pour accélérer vos initiatives Data Quality.
Tale of Data s'intègre-t-il avec nos outils existants ?
Oui, Tale of Data est conçu pour s'intégrer de manière transparente à divers écosystèmes de données, garantissant ainsi une compatibilité harmonieuse avec vos outils et flux de travail existants.
Mes données sont-elles sécurisées ?
Oui. Tale of Data applique des standards élevés de sécurité :
contrôle d’accès strict
chiffrement des données
conformité RGPD & exigences européennes
isolation des environnements (SaaS partagé ou dédié)
possibilité On-Premise pour une maîtrise totale
En mode On-Premise, vos données ne sortent jamais de votre infrastructure.
Puis-je étendre ma capacité si mes besoins évoluent ?
Oui. Vos capacités (flows, utilisateurs, readers, compute) peuvent évoluer à tout moment. Les plans Enterprise Plus et HyperScale offrent une très grande flexibilité pour accompagner la montée en charge continue de vos données et de vos équipes.
"C'est beaucoup plus simple qu'un fichier Excel, par exemple. La solution permet de traiter automatiquement les lignes, de combiner différentes sources de données, de réutiliser les flux de travail et de les partager avec plusieurs utilisateurs."
Mbery Ngom
Analyste de la qualité des données chez Manutan
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