Connecter > Auditer > Corriger > Normaliser > Enrichir > Automatiser > Visualiser > Documenter
Corrigez automatiquement vos données
Grâce à son moteur d'intelligence artificielle embarqué, Tale of Data dispose d'une centaine de fonctionnalités, au service de la qualité des données.
Pour corriger vos données sans effort, sans écrire de code, vous pouvez utiliser :
-
des fonctions prêtes à l'emploi pour une correction automatique des erreurs,
-
de la logique floue, pour créer des ponts entre des données approchantes et fiabiliser vos informations,
-
des référentiels pour compléter vos informations,
-
des transformations pour normaliser ou dédoublonner vos données,
-
des règles métiers en langage naturel afin d’appliquer vos standards.
Utilisez des fonctions prêtes à l'emploi
Tale of Data dispose d'un grand nombre de fonctions prêtes à l'emploi utilisable par simple glisser-déposer.
Parmi ces fonctions, celles qui sont le plus utilisées par nos clients :
-
le dédoublonnage avec indice de confiance,
-
la détection automatique de nature de champs standardisés : numéro de téléphone, SIRET, code ISO (pays ...), code NIR, ....,
-
la suggestion de correction
-
la logique floue pour rapprocher des données textuelles "presque"identiques.
Corrigez automatiquement vos données "approchantes"
Avec la logique floue, ou Fuzzy Maching, Tale of Data détecte des données approchantes.
La puissance des fonctionnalités mobilisant l'apport de la logique floue permet de rapprocher des éléments identiques ou similaires, écrits avec des orthographes différentes.
Choisissez la stratégie qui correspond aux données à corriger :
-
la phonétique : pour rapprocher des orthographes différentes mais disposant du même son (o, au, eau, …),
-
les consonnes d’abord : cette technique est basée sur le principe que les consonnes sont plus importantes. Ces lettres sont donc pondérées de façon plus fortes et examinées en premier pour détecter des doublons,
-
les voyelles d’abord : même idée, mais sur les voyelles,
-
N-gram : cette technique divise les chaînes de caractères en sous-chaînes plus petites, appelées "n-grams", ensuite utilisés pour détecter les similitudes.
Connecter > Auditer > Corriger > Normaliser > Enrichir > Automatiser > Visualiser > Documenter
Enrichissez votre panel de correction préétablies
Utilisez les référentiels pour corriger vos données
Même si la raison principale de l'utilisation des référentiels est liée à l'enrichissement de données, cette fonctionnalité de Tale of Data est aussi utilisée pour corriger vos données. En effet, vous pouvez comparer vos données avec des données de références pour pouvoir les corriger en quelques clics.
Corrigez vos données avec vos propres règles de gestion
Ajouter vos propres règles, en langage naturel* (glisser-déposer), permet de vous assurer que vos données sont bien conformes aux règles et aux normes de l’entreprise.
Exemple de règle de gestion : SI le produit est de catégorie « C » ET que la commande contient au moins 5 articles ALORS appliquer une ristourne de 4%
