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Solutions de qualité des données pharma pour les Life Sciences

Connectez, validez et préparez vos données critiques avant qu’elles n’impactent vos opérations, votre conformité et vos projets IA

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Processus d'intégration des données dans le domaine des sciences de la vie reliant les systèmes cliniques et opérationnels

Préparez des données fiables, traçables et prêtes pour l’IA avant leur utilisation en aval

Les équipes pharma et Life Sciences s’appuient déjà sur des systèmes spécialisés pour les essais cliniques, la qualité, la production, les opérations réglementaires, les master data et l’analytics. Chaque système peut être fiable dans son propre contexte, mais les données critiques deviennent souvent fragiles lorsqu’elles circulent entre ces environnements.

Un fournisseur peut exister sous plusieurs noms dans les systèmes achats, qualité et réglementaires. Un produit, une matière ou un API peut porter des codes différents entre ERP, production et environnements réglementaires. Un dataset clinique peut combiner des données EDC, laboratoire, ePRO et fournisseurs avec des identifiants incohérents. Une transformation réalisée dans Excel ou via un script peut modifier un dataset critique sans documentation suffisante pour expliquer ce qui a changé.

Tale of Data aide les équipes à auditer, préparer, valider, dédupliquer, documenter et monitorer leurs données critiques autour des systèmes existants, afin d’améliorer la confiance, l’audit-readiness, la qualité du reporting, la fiabilité des données cliniques et les fondations data nécessaires aux projets IA, sans remplacer les applications, processus qualité ou expertises réglementaires déjà en place.

 Améliorez la qualité des données dans vos processus Life Sciences critiques

 Fiabilisez vos données produits, matières et fournisseurs

Les données produits, matières et fournisseurs sont souvent dispersées entre ERP, QMS, achats, production, systèmes réglementaires et supply chain. Un même produit, API, excipient, composant de packaging, site ou fournisseur peut apparaître avec des noms, codes, attributs ou statuts de qualification différents.

Tale of Data aide les équipes à profiler les datasets, identifier les doublons, standardiser les référentiels, appliquer des règles métier et documenter les corrections entre systèmes. Les master data deviennent ainsi plus fiables avant d’alimenter les processus qualité, production, reporting, migration ou réglementaires.

Garantir la fiabilité des données relatives aux produits, aux matériaux et aux fournisseurs
Renforcer l'intégrité des données pharmaceutiques

 Renforcez l’intégrité des données pharmaceutiques 

Les systèmes validés sont essentiels, mais de nombreux risques de qualité et de traçabilité apparaissent en dehors de leurs frontières, dans la couche de préparation entre applications : exports, scripts, tables de staging, mappings, fichiers Excel, corrections manuelles et réconciliations.

Tale of Data aide les équipes à profiler les datasets critiques, appliquer des contrôles qualité, documenter les transformations, tracer les étapes de traitement et monitorer la qualité des données dans le temps. La préparation des données devient plus simple à revoir, reproduire et expliquer avant les usages aval.

 Construisez des pipelines d’intégration de données cliniques fiables

L’intégration des données cliniques ne consiste pas seulement à déplacer des fichiers entre systèmes. Elle consiste à préserver le sens, la cohérence et la traçabilité des données lorsqu’elles circulent des systèmes sources vers des environnements analytiques, opérationnels ou réglementés.
Avec Tale of Data, les équipes peuvent construire des pipelines visuels no-code à partir d’exports structurés, fichiers, bases de données, environnements cloud, tables de staging ou sources accessibles. Les contrôles qualité s’exécutent directement dans le pipeline, au lieu d’être traités comme une étape de nettoyage séparée et tardive.

Améliorer la qualité des données issues des essais cliniques

Les données d’essais cliniques proviennent de nombreuses sources : systèmes EDC, laboratoires, outils ePRO, fournisseurs d’imagerie, wearables, extraits EHR, fichiers CRO et transferts partenaires. Les problèmes de qualité apparaissent souvent au moment où ces sources sont réconciliées, et pas uniquement à l’intérieur d’un système isolé.

Tale of Data aide les équipes cliniques et data à profiler les datasets, détecter les trous de complétude, réconcilier les identifiants, valider les formats et documenter les transformations avant les revues de monitoring, le database lock, l’analyse ou la préparation d’une soumission.

Améliorer la qualité des données issues des essais cliniques

Comment Tale of Data répond à vos enjeux

Auditer et préparer les données pharma critiques

Les problèmes de données pharma apparaissent souvent avant que les données n’atteignent les systèmes aval : dans les exports, fichiers Excel, tables de staging, fichiers fournisseurs ou réconciliations inter-systèmes.

Tale of Data aide les équipes à profiler, évaluer et préparer rapidement ces datasets afin d’identifier les valeurs manquantes, incohérences, doublons et patterns anormaux avant qu’ils n’impactent le reporting, les audits, les migrations ou les projets IA.

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 Construire des pipelines no-code fiables

Tale of Data permet aux équipes Life Sciences de connecter des sources de données accessibles, transformer les datasets, appliquer des règles qualité et documenter chaque étape via des workflows visuels no-code.

Au lieu de dépendre de scripts opaques ou de corrections manuelles difficiles à tracer, les équipes peuvent créer des pipelines de données lisibles, réutilisables et traçables. Cela renforce la confiance dans les données cliniques, qualité, production, réglementaires et master data.

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Dédupliquer, réconcilier et monitorer dans le temps 

Les données pharma critiques deviennent souvent fragmentées entre systèmes, sites et unités métier. Tale of Data aide à détecter les doublons fournisseurs, produits, matières, sites ou enregistrements grâce à des capacités avancées de matching et de réconciliation.

Une fois les données préparées, les équipes peuvent monitorer les règles qualité dans le temps, détecter les dérives et maintenir une base fiable pour l’analytics, l’audit-readiness et les données prêtes pour l’IA.

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Pharma & Life Sciences : la qualité des données en action

Guide sur la qualité des données dans le secteur pharmaceutique
Guide sur la qualité des données dans le secteur pharmaceutique

Guide sur la qualité des données dans le secteur pharmaceutique

 Évaluez la qualité, la traçabilité et l’audit-readiness de vos données avant vos audits, soumissions, migrations et projets IA grâce à un guide pratique d’auto-évaluation. 

Gestion des données pharmaceutiques
Gestion des données pharmaceutiques

Gestion des données pharmaceutiques

 Découvrez comment les équipes Life Sciences peuvent gérer leurs données produits, fournisseurs, cliniques, qualité et réglementaires avec plus d’intégration, de gouvernance et de traçabilité. 

Intégrité des données pharmaceutiques
Intégrité des données pharmaceutiques

Intégrité des données pharmaceutiques

 Comprenez pourquoi les systèmes validés ne suffisent pas toujours, et comment renforcer l’intégrité des données dans la couche de préparation entre systèmes. 

Gestion de la qualité des données issues des essais cliniques
Essai clinique

Gestion de la qualité des données issues des essais cliniques

 Découvrez comment améliorer la qualité, la cohérence et la traçabilité des données d’essais cliniques avant les revues de monitoring, le database lock, l’analyse ou la préparation d’une soumission.

Intégration des données cliniques
Intégration des données cliniques

Intégration des données cliniques

 Apprenez à construire des pipelines fiables d’intégration des données cliniques entre EDC, LIMS, ePRO, extraits EHR, fichiers fournisseurs et environnements analytiques.

Clients

Nos clients en parlent

Découvrez ce que nos clients disent de nous.

« Notre défi consistait à disposer d'un outil capable de détecter et de corriger les problèmes de qualité des données dans l'ensemble de nos sources de données hétérogènes. »
TotalEnergies
Benoît Soleilhavoup
Ingénieur de données chez TotalEnergies
« C'est bien plus simple qu'un fichier Excel, par exemple. Cette solution permet de traiter automatiquement les lignes, de combiner différentes sources de données, de réutiliser des flux de travail et de les partager avec plusieurs utilisateurs. »
Manutan
Mbery Ngom
Analyste en qualité des données chez Manutan
« Avec Tale of Data, nous pouvons gérer les versions d’un pipeline de données, expliquer pourquoi une modification a été apportée et le réutiliser ailleurs… Cette traçabilité favorise l’industrialisation et s’avère cruciale dans l’univers des plateformes de données. »
100599
Frédéric Robert
Directeur du conseil – Pôle Conseil en données chez Apgar

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