La plateforme collaborative pour fiabiliser vos données en équipe

Unifiez et collaborez sur vos sources, flows et dashboards dans des espaces clairs. Renforcez votre Data Quality, accélérez vos projets, réduisez vos coûts et prenez des décisions en toute confiance.

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AI Powered Data Quality Plateform for Data Governance

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Découvrez les fonctionnalités collaboratives de Tale of Data

Lors de votre démo, découvrez comment les Espaces collaboratifs offrent à vos équipes un espace dédié par sujet, centralisant données, flows, scans et dashboards pour une Data Quality plus fiable, plus rapide et réellement partagée.

Créer un espace clair par sujet

Un environnement dédié pour chaque projet data : sources, flows, scans et dashboards organisés et accessibles sans confusion.

Collaborer en temps réel

Éditez vos pipelines et vos référentiels à plusieurs, attribuez des rôles simples (admin, éditeur, lecteur) et gardez la continuité même en cas d’absence.

Éviter les doublons

Un seul flow, un seul dashboard, une seule définition : vos équipes avancent ensemble sans recréer les mêmes artefacts.

Gagner en efficacité

Moins de redondances, moins d’allers-retours. Vos projets avancent plus vite et vos décisions reposent sur une base commune fiable.

Déjà adopté par des organisations leaders

Travaillez mieux ensemble grâce aux Espaces collaboratifs

Organiser par sujet

Créez un espace dédié pour chaque projet ou problématique. Vos données, flows et dashboards sont rangés et accessibles au même endroit, sans mélange ni confusion.

Collaborer en temps réel

Avec la co-édition des flows, la planification des scans et les dashboards partagés, vos équipes construisent et surveillent ensemble la qualité des données.

Avancer plus vite

La collaboration fluidifie la Data Quality : moins de doublons, moins de retards, une mise en production accélérée.

Travaillez mieux ensemble grâce aux Espaces collaboratifs

Clients

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Lisez ce que nos clients disent de nous.

« A partir de deux sources de données différentes, nous avons préparé un workflow et traité notre cas d’usage en deux heures là où il fallait une semaine auparavant en utilisant des scripts Python »
Manutan
Mbery Ngom
Data Quality Analyst at Manutan

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