Par Jean-Christophe Bouramoué
Le défi de la qualité des données dans la transformation numérique des organisations
Les progrès spectaculaires des algorithmes d’IA offrent aux entreprises de nouvelles opportunités de croissance.
Chaque jour, nous sommes témoins, chez nos clients, de cette transformation numérique en profondeur, impulsée par l’IA.
Pour augmenter leurs performances et prises de décisions, les entreprises doivent s’appuyer sur des données de qualité afin de ne pas compromettre les résultats des modèles prédictifs.
Malheureusement, les projets d’IA déçoivent souvent en raison des difficultés à régler durablement les problèmes de qualité de données.
Le constat est le suivant : ceux qui comprennent les données ne savent pas les manipuler, ceux qui savent les manipuler ne les comprennent pas.
L'avancée du no code dans la fiabilisation des données et la démocratisation de l'IA
Dans ce contexte, l'approche no code pour la fiabilisation des données représente une avancée importante. Elle permet une expérience utilisateur intuitive et favorise une adoption rapide, sans pour autant sacrifier ni à la puissance ni à l’efficacité;
Par ailleurs, la puissance des algorithmes d’IA embarqués dans notre plateforme brise les barrières techniques et permet à tous les utilisateurs, quel que soit leur métier, de l’utiliser, de se l’approprier.
Les bénéfices de notre approche
Collaboration et empowerment : notre plateforme no code est conçue pour encourager la collaboration des équipes. Elle invite chacun, du spécialiste Data à l'utilisateur métier, à s'engager activement dans l'amélioration des données.
Accessibilité et inclusion : nous croyons fermement que l'amélioration des données est l'affaire de tous, notamment des métiers. Notre solution no code rend cela possible.
Traçabilité : Tale of Data documente automatiquement les actions des utilisateurs, garantissant ainsi une traçabilité sans faille.
Suggestion de correction automatisée : nos algorithmes d’IA ne servent pas uniquement à la détection d’anomalies mais aussi à proposer à l’utilisateur des suggestions de correction et transformation pertinentes.
Désengorgement des équipes en cascade : l’explosion du nombre de use cases augmente la quantité de demandes adressées par les métiers aux équipes IT et Data. L’utilisation d’une plateforme no code permet aux équipes métiers d'être beaucoup plus autonomes et par conséquent aux équipes Data et IT d'être moins sollicitées. .
Cette approche favorise la collaboration entre les différents départements, contribuant ainsi à surmonter les obstacles liés à l’engorgement des équipes et à promouvoir un passage à l'échelle plus efficace.
Conclusion
L'avènement du no code s'annonce comme une révolution dans le domaine de la gestion des données, promettant une ère nouvelle où la qualité des données devient l'épine dorsale d’une intelligence artificielle performante.
En démocratisant la manipulation des données grâce à des plateformes comme Tale of Data, les entreprises peuvent enfin s’engager dans une démarche collaborative et inclusive qui favorise l'amélioration continue des données et encourage l'innovation à tous les niveaux de l'organisation.
